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// LAB · LANGUAGE STUDIO

사유와 언어 연구실
Four Language Thinking Studio

한국어로 사고를 정리한 뒤 영어·일본어·중국어로 다시 쓰고, AI에게 문맥 중심의 유연한 첨삭을 받는 언어 훈련 도구입니다. 점수 대신 오류·자연스러움·문체·구조를 구분한 피드백과 대안 표현을 제시하고, 모든 기록은 로컬 아카이브에 저장됩니다.

KO → EN · JA · ZH문맥 중심 첨삭프롬프트 랩로컬 아카이브
지금 연구실 서버가 꺼져 있는 것 같습니다 — 아래 실행 방법을 따라 서버를 켠 뒤 다시 입장해 주세요.

What's inside · 연구실 구성

014개 국어 작문 첨삭

한국어로 쓴 사고를 영어·일본어·중국어로 다시 쓰면, 언어별로 오류·자연스러움·문체·구조를 구분한 첨삭과 대안 표현이 돌아옵니다.

02프롬프트 첨삭 랩

이미지·영상·텍스트·오디오·3D 생성 프롬프트를 대상 모델(Midjourney, SD/ComfyUI, FLUX, Runway, Kling, Sora·Veo, Suno 등)의 문법에 맞춰 첨삭하고, 같은 의도의 4개 국어 버전과 핵심 표현 대응표를 만듭니다.

03로컬 아카이브

원문·수정문·번역문·피드백 전체가 앱 폴더의 archive.json에 저장됩니다. 항목별 불러오기·JSON 내보내기·전체 백업을 지원합니다.

How to run · 실행 방법

  1. 연구실은 내 컴퓨터에서 실행되는 로컬 앱입니다 (Node.js + OpenAI API). 앱 폴더에서 RUN_APP.cmd를 실행하세요.
  2. 검은 창(서버)을 닫지 않은 채 이 페이지의 연구실 입장 버튼을 누르거나 http://localhost:3000으로 접속합니다.
  3. API 키는 앱 폴더의 .env 파일에 들어 있습니다 — 새 버전 설치 시 기존 .envdata/archive.json을 복사하면 기록이 이어집니다.
* 아카이브는 브라우저가 아니라 앱 폴더에 저장됩니다. 디스크 고장에 대비해 「로컬 아카이브 → 전체 JSON 내보내기」를 정기적으로 사용하세요.
* 외부 서버(Render, Railway 등)에 배포한 경우, 이 페이지 상단 버튼의 주소를 배포 주소로 바꾸면 어디서든 접속할 수 있습니다.